利用高精度 WebGL 刺激、先进的贝叶斯自适应方法和本地优先的数据完整性，标准化对比敏感度函数 (CSF) 测量。专为临床研究的未来而构建。
一套用于先进心理物理测试和纵向随访的全面工具包。
实时渲染 Gabor 斑、Sloan 视标、Landolt C 环和扫频光栅，具有亚毫秒级精度和噪声位抖动技术。
用于心理测量函数拟合、CSF 曲线建模（DoG、对数抛物线、指数型）和纵向趋势分析的交互式仪表板。
使用 IndexedDB 实现安全的客户端数据持久化。所有受试者人口统计数据、会话历史和试验数据均保留在您的设备上。
利用最先进的自适应程序，包括 qCSF、QUEST 和 Psi 贝叶斯方法，实现快速的、以信息增益驱动的阈值获取。
为临床试验量身定制的界面：跟踪治疗组、剂量、视力处方以及自动化的方案合规性。
针对桌面和平板环境（iPadOS/Android）进行了优化，具有触控友好型控件和自动显示校准功能。
CSF Station 是一款研究级 Web 应用程序，旨在利用先进的心理物理学方法测量对比敏感度函数 (CSF)。它专为需要精确、高效且可追溯的视觉功能测试的视觉研究人员和临床医生打造。
否。虽然 CSF Station 提供高精度的测量，但它是一款研究和临床辅助工具。最终的诊断和处方决策必须由合格的从业人员根据完整的临床检查做出。
我们优先考虑隐私和安全。CSF Station 采用本地优先的数据模型，将所有受试者和会话数据存储在浏览器的 IndexedDB 中。除非您明确选择导出或备份数据库，否则数据绝不会离开您的设备。
支持的刺激包括 Gabor 斑、Sloan 视标、Landolt C 环和 Campbell-Robson 图表。测试方法涵盖了从传统的阶梯法 (Staircase) 和恒定刺激法 (Constant Stimuli) 到现代贝叶斯自适应程序（如 qCSF、QUEST 和 Psi）。
是的。CSF Station 已针对移动设备（包括 iPadOS 和 Android 平板电脑）进行了全面优化。它具有触控功能、自动硬件分辨率检测以及全屏模式，以确保测量精确。