Estandarice las mediciones de la función de sensibilidad al contraste (CSF) con estímulos WebGL de precisión, métodos adaptativos bayesianos avanzados e integridad de datos local. Construido para el futuro de la investigación clínica.
Un conjunto completo de herramientas para pruebas psicofísicas avanzadas y seguimiento longitudinal.
Renderizado en tiempo real de parches de Gabor, letras de Sloan, C de Landolt y rejillas de frecuencia de barrido con tramado "noisy-bit".
Paneles interactivos para el ajuste de funciones psicométricas, modelado de curvas CSF (DoG, Log-Parábola, Exponencial) y análisis de tendencias longitudinales.
Persistencia segura de datos en el lado del cliente mediante IndexedDB. Todos los datos demográficos, historial de sesiones y datos de ensayos permanecen en su dispositivo.
Aproveche los procedimientos adaptativos de vanguardia, incluidos los métodos bayesianos qCSF, QUEST y Psi para umbrales rápidos impulsados por la ganancia de información.
Interfaz adaptada para ensayos clínicos: seguimiento de brazos de tratamiento, dosis, prescripciones visuales y cumplimiento de protocolos automatizado.
Optimizado para entornos de escritorio y tabletas (iPadOS/Android) con controles táctiles y calibración de pantalla automatizada.
La Estación CSF es una aplicación web de grado de investigación diseñada para medir la función de sensibilidad al contraste (CSF) utilizando métodos psicofísicos avanzados. Está pensada para investigadores de la visión y médicos que requieren pruebas de función visual precisas, eficientes y trazables.
No. Aunque la Estación CSF proporciona mediciones de alta precisión, es una herramienta de apoyo clínico e investigación. El diagnóstico final y las decisiones de prescripción deben ser tomados por profesionales calificados basados en exámenes clínicos completos.
Priorizamos la privacidad y la seguridad. La Estación CSF utiliza un modelo de datos locales primero, almacenando todos los datos de sujetos y sesiones en el IndexedDB de su navegador. Los datos nunca salen de su dispositivo a menos que elija explícitamente exportar o respaldar su base de datos.
Los estímulos compatibles incluyen parches de Gabor, letras de Sloan, C de Landolt y gráficos de Campbell-Robson. Los métodos de prueba van desde los tradicionales Staircase y Constant Stimuli hasta procedimientos adaptativos bayesianos modernos como qCSF, QUEST y Psi.
Sí. La Estación CSF está totalmente optimizada para dispositivos móviles, incluidas tabletas iPadOS y Android. Cuenta con controles táctiles, detección automática de resolución de hardware y modos de pantalla completa para mediciones precisas.