Standardisieren Sie Messungen der Kontrastempfindlichkeitsfunktion (CSF) mit präzisen WebGL-Stimuli, fortschrittlichen Bayes'schen adaptiven Methoden und lokaler Datenintegrität. Entwickelt für die Zukunft der klinischen Forschung.
Ein umfassendes Toolkit für fortgeschrittene psychophysische Tests und Längsschnittuntersuchungen.
Echtzeit-Rendering von Gabor-Patches, Sloan-Optotypen, Landolt-C und Swept-Frequency-Gittern mit Sub-Millisekunden-Präzision und Noisy-Bit-Dithering.
Interaktive Dashboards für die Anpassung psychometrischer Funktionen, die Modellierung von CSF-Kurven (DoG, Log-Parabel, Exponential) und Längsschnitt-Trendanalysen.
Sichere clientseitige Datenpersistenz mittels IndexedDB. Alle Probandendaten, der Sitzungsverlauf und die Versuchsdaten verbleiben auf Ihrem Gerät.
Nutzen Sie modernste adaptive Verfahren wie qCSF, QUEST und Bayes'sche Psi-Methoden für schnelle, auf Informationsgewinn basierende Schwellenwerte.
Maßgeschneiderte Schnittstelle für klinische Studien: Verfolgung von Behandlungsarmen, Dosierungen, Sehverschreibungen und automatisierte Protokolleinhaltung.
Optimiert für Desktop- und Tablet-Umgebungen (iPadOS/Android) mit touchfreundlicher Steuerung und automatisierter Display-Kalibrierung.
CSF Station ist eine forschungstaugliche Webanwendung zur Messung der Kontrastempfindlichkeitsfunktion (CSF) unter Verwendung fortgeschrittener psychophysischer Methoden. Sie wurde für Sehforscher und Kliniker entwickelt, die präzise, effiziente und rückverfolgbare Sehkrafttests benötigen.
Nein. Obwohl die CSF Station hochpräzise Messungen liefert, ist sie ein Werkzeug für die Forschung und klinische Unterstützung. Die endgültige Diagnose und Verschreibungsentscheidungen müssen von qualifizierten Fachkräften auf der Grundlage vollständiger klinischer Untersuchungen getroffen werden.
Wir legen großen Wert auf Datenschutz und Sicherheit. Die CSF Station verwendet ein Local-First-Datenmodell und speichert alle Probanden- und Sitzungsdaten im IndexedDB Ihres Browsers. Daten verlassen Ihr Gerät nie, es sei denn, Sie entscheiden sich explizit für den Export oder die Sicherung Ihrer Datenbank.
Unterstützte Stimuli umfassen Gabor-Patches, Sloan-Optotypen, Landolt-C und Campbell-Robson-Diagramme. Die Testmethoden reichen von traditionellen Treppenstufen- und Konstantreizverfahren bis hin zu modernen Bayes'schen adaptiven Verfahren wie qCSF, QUEST und Psi.
Ja. Die CSF Station ist vollständig für mobile Geräte optimiert, einschließlich iPadOS- und Android-Tablets. Sie bietet touchbasierte Steuerung, automatische Hardware-Auflösungserkennung und Vollbildmodi für genaue Messungen.